近年来，人工智能（AI）在学术写作中的应用日益普及，尤其是在生物医学领域。根据《自然》杂志最新发布的研究，2024年在 PubMed 上发表的150万篇生物医学研究摘要中，有超过20万篇的论文中出现了 AI 生成文本的特征词。这些特征词多为华丽的动词和形容词，虽然不影响论文的核心内容，但却足以暴露出作者的 “AI 助手” 痕迹。
研究显示，使用 AI 写作的比例在不同国家和学科中有显著差异。在一些国家和学科中，AI 辅助写作的比例甚至超过了20%。而在中国、韩国等非英语国家，由于语言障碍，LLM（大型语言模型）的使用率高达15%。这也导致一些开放获取的低门槛期刊中，AI 的使用比例飙升至24%。
值得注意的是，随着人们对 AI 写作特征的逐渐识别，许多作者开始有意规避明显的 AI 痕迹。他们希望在与 AI 合作的同时，能尽量降低被检测出的风险。例如，某些典型的 AI 词汇在2024年之后的使用频率开始下降，反而是一些通用词汇的使用频率有所上升。
研究团队从 PubMed 下载了1400万篇摘要，通过分析词汇使用频率，得出了 AI 在生物医学论文中的影响力正不断加深的结论。他们发现，有些词汇如 “coronavirus” 在2024年以前被过度使用，而之后则出现了大量与研究内容无关的风格词，例如 “intricate”、“notably” 等，这些词汇多是动词和形容词。
面对 AI 的介入，研究者们呼吁进一步探索如何规范 AI 在学术写作中的应用，以确保科研的严谨性和公正性。未来，研究人员希望通过统计更多的文本，了解 AI 对学术文献的实际影响，以便更好地引导 AI 的使用，确保学术界的透明度和可信度。
