腾讯云发布DeepSeek消费电子行业大模型应用实践报告
近期，腾讯云分享了其在消费电子行业大模型新型应用的实践报告，详细阐述了腾讯云在推动大模型产业生态、DeepSeek模型优势、平台能力及实际应用方面的探索与成就。
在大模型产业生态方面，报告指出，当前大模型产业链生态企业层次分明，涵盖从自研大模型结构、预训练模型研发到调用大模型API或基于自身数据微调的企业等各个层面。国内外大模型市场呈现出百花齐放的态势，如国外的Gemini、ChatGPT，以及国内的文心一言、混元助手等，开源模型同样在不断发展壮大。腾讯云的DeepSeek模型在这一领域表现突出，有力推动了国产模型的进步。
DeepSeek系列模型在自然语言处理和大型语言模型领域取得了显著成果。其中，DeepSeek - V3在知识类任务中表现出色，而DeepSeek - R1则在复杂推理任务中展现出了卓越的性能。相较于其他模型，DeepSeek在中文写作流畅度、代码生成通过率等指标上均表现出色，且研发成本更低、资源利用效率更高。在某些指标上，DeepSeek甚至优于Llama3等头部闭源模型。
腾讯云TI平台作为大模型训练和推理的开发平台，具备AI建模部署、大模型精调等核心能力。该平台提供了多种训练工具和分布式稳定训练支持，能够轻松应对多机多卡大规模训练场景。TI平台还支持自研混元大模型、行业大模型以及开源大模型的部署，为用户提供了一站式大模型精调部署解决方案。
在应用实践方面，腾讯云大模型知识引擎基于大模型应用开发平台，提供了标准、工作流、Agent三种应用模式。标准模式结合私域知识库，适用于智能客服等场景；工作流模式则更适合复杂业务场景，支持可视化编排；Agent模式则由大模型自主规划和调用工具，有效提升了办公效率。在实际应用中，腾讯云RAG+DeepSeek组合实现了精准知识问答，大模型知识引擎在文档解析、检索等方面也展现出了明显的优势。
腾讯云与DeepSeek的合作，不仅为企业和开发者提供了强大的大模型应用支持，还推动了大模型在消费电子等行业的落地应用，为企业的智能化发展注入了新的动力。
