微软发布 Deep Research:利用自动化研究技术推动科学研究与商业洞察

微软近日在其官网上宣布,Azure AI Foundry 中上线了 Deep Research 的公开预览版。这款新产品是一种支持 API 和 SDK 的智能体,类似于 OpenAI 的高级智能体,旨在提升研究与分析的效率。

Deep Research 能够像人类分析师一样,将复杂任务分解为可管理的步骤,并在全球范围内进行多轮信息搜索与验证,从而实现研究任务的自动化,最终生成透明且可审计的研究报告。

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传统的科研工作往往需要耗费大量时间和人力,研究者需要逐步明确研究主题的核心问题,拆解出多个子方向,然后在不同数据库和平台中手动检索相关信息。这一过程既繁琐又容易受限于信息的时效性和准确性,导致科研效率低下。

而 Deep Research 的出现,改变了这一局面。该智能体与必应搜索及 OpenAI 的 GPT 系列模型紧密结合,可以自动完成信息收集和分析。用户只需提交研究需求,Deep Research 就能够智能拆解问题,明确研究范围,并精准获取最新权威的信息,减少了人工干预的需求。

Deep Research 不仅限于学术研究,金融和医疗等领域的复杂报告生成也同样适用。它使用 OpenAI 的 o3模型,在接收到查询后会调用多种模型来澄清问题,并确保输出的结果相关且可操作。在整个研究过程中,Deep Research 还能跟踪和记录模型的推理过程,使得每个答案都可以审计,尤其适用于需要合规审查的行业。

此外,微软还为 Deep Research 提供了其他强大的功能,包括自动化网络规模的研究、编程构建智能体的能力和协调复杂工作流等。这使得企业可以根据需求,自动获取行业最新动态,或者定期生成市场分析报告。

Deep Research 的 API 现已开放,开发者能够将其自动化能力集成到自己的应用中。这为不同领域的专业人士提供了更高效的工具,助力研究和商业决策的快速推进。

申请使用:https://customervoice.microsoft.com/Pages/ResponsePage.aspx?id=v4j5cvGGr0GRqy180BHbR7en2Ais5pxKtso_Pz4b1_xUQ1VGQUEzRlBIMVU2UFlHSFpSNkpOR0paRSQlQCN0PWcu

划重点:  

🔍 Deep Research 自动化研究流程,显著提升科研和分析效率。  

📊 支持多领域应用,金融和医疗报告生成同样适用。  

🔗 API 现已开放,开发者可将其能力集成到自有应用中。

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