在人工智能领域的激烈角逐中，CoreWeave，一家非传统背景的新兴企业，正以惊人的速度崭露头角，挑战着云计算行业的老牌巨头。这家企业的创始人并非技术专家，而是大宗商品交易领域的资深人士。然而，短短三年内，CoreWeave不仅吸引了微软、OpenAI、英伟达等科技巨擘的目光，还成功跻身它们的合作伙伴与客户名单。
近日，CoreWeave正式向纳斯达克提交上市申请，计划筹集高达40亿美元资金，企业估值预计超过350亿美元。在此之前，CoreWeave已与OpenAI达成了一项为期五年、价值119亿美元的重大合作协议，为OpenAI提供关键的人工智能基础设施支持，此举被视为OpenAI寻求减少对微软依赖的重要一步。CoreWeave手握超过25万张英伟达GPU，与英伟达之间不仅建立了紧密的供应关系，后者更是其重要的战略投资者之一。据CoreWeave的招股书透露，2024年其营业收入达到了19.15亿美元，同比大幅增长736.6%，未履行合同的金额更是高达151亿美元。
CoreWeave的创始人Michael Intrator、Brian Venturo和Brannin McBee，原本在大宗商品交易领域摸爬滚打。2017年，他们涉足区块链挖矿，两年后成功转型为AI云计算和高性能计算服务的提供商。这一转型的成功离不开英伟达的大力支持，双方迅速建立了合作伙伴关系，共同推动CUDA生态的发展。随着ChatGPT的兴起，CoreWeave推出了“裸金属GPU”服务，直接提供物理GPU服务器，绕过了虚拟化层，满足了全球AI实验室对强大算力的迫切需求。
CoreWeave通过自主研发的软件栈和GPU集群构建技术，极大地优化了AI训练和推理的效率，将英伟达GPU的算力利用率推向了极致。在2023年的MLPerf基准测试中，CoreWeave携手英伟达和Inflection AI，利用3,584块H100 GPU，在不到11分钟的时间内成功训练出GPT-3 175B模型，其训练速度远超第二名，达到了29倍的领先优势。CoreWeave还以“GPU即服务”（GPUaaS）和“人工智能即服务”（AIaaS）为核心模式，为客户提供灵活且长期的算力保障。
目前，CoreWeave的客户名单中不乏微软、英伟达、meta、IBM等科技巨头，其算力服务已渗透到金融、制药等多个对高性能计算有着高需求的行业。然而，CoreWeave的快速增长背后也隐藏着不小的风险。企业对英伟达GPU的高度依赖、被大客户微软业绩波动的影响，以及沉重的债务负担，都对其构成了严峻的挑战。特别是微软近期撤回部分合作承诺，对CoreWeave的营收造成了不小的冲击。
CoreWeave的债务问题尤为引人关注。据招股书显示，企业已通过多轮融资筹集了145亿美元，其中大部分是债权融资。这些债务每年至少需要支付16.52亿美元的利息，而企业去年的总收入仅为19.15亿美元。随着GPU价格的下跌和市场竞争的日益激烈，CoreWeave的估值和融资能力可能会进一步下滑。
尽管如此，CoreWeave仍在积极寻求扩张之路。在上市前的关键时期，企业计划斥资17亿美元收购AI开发平台Weights & Biases（W&B），旨在整合自身的硬件优势与W&B的软件能力，实现从单一的GPU供应商向全栈式AI云平台提供商的转型。这笔交易将有助于CoreWeave触及W&B庞大的AI工程师用户群体，并提升其在市场上的影响力和口碑。
