近日，北京百度网讯科技有限公司在图像处理及人工智能领域取得了新进展，一项名为“图像生成模型的构建方法、图像生成方法及其装置”的专利正式对外公布。
据悉，该专利主要聚焦于如何通过先进的技术手段，实现图像的智能化生成。具体而言，该专利提出了一套完整的图像生成流程。首先，系统会从大量数据中提取样本图像及其对应的提示词。随后，这些样本图像会经过一个预处理网络的处理，转化为控制条件和目标潜在空间编码。与此同时，提示词也会被另一个预处理网络转换为文本向量。
接下来，这些处理后的数据——目标潜在空间编码、文本向量和控制条件，会被输入到一个待训练的UNet网络中。UNet网络会结合其输出的噪声分布进行训练，直至形成一个训练有素的目标UNet网络。这一步骤是整个图像生成过程中的核心，它确保了生成的图像既符合提示词的要求，又能在视觉上达到理想的效果。
最终，基于前面提到的两个预处理网络、训练好的目标UNet网络以及一个解码器，就可以构建一个完整的图像生成模型。这个模型能够根据用户提供的提示词，自动生成与之匹配的图像，极大地提升了图像生成的效率和准确性。
从专利摘要中可以看到，这一创新不仅涉及复杂的算法和模型构建，还体现了百度在人工智能领域的深厚积累和技术实力。通过这一专利的公布，百度无疑将进一步巩固其在图像处理领域的领先地位。
该专利的公布也预示着未来图像生成技术的更多可能性。随着技术的不断进步，图像生成将变得更加智能化、个性化，为用户提供更加丰富多样的视觉体验。
