苹果公司近日提交了一项名为“扩展现实视频自适应量化矩阵”的专利技术，旨在通过智能分区和差异化编码，显著优化 XR（扩展现实）视频的传输效率。这项创新技术有望为 AR/VR 场景中虚实融合画面的实时传输带来革命性的改进。
该专利的核心在于将 XR 画面智能划分为两个主要区域:包含虚拟对象的“虚区”和真实的“背景区”。基于这些区域的重要性，苹果采用了精细化的三级量化策略:
- 高精度虚拟对象编码: 对于包含虚拟对象的“虚区”，系统将采用高精度的编码方式，其量化参数（QP 值）可降低30%，以确保虚拟元素的清晰度和细节表现。
- 用户注视区域优化: 更进一步，对于用户当前注视的区域，系统会额外分配15% 的码率，确保用户关注点的视觉体验达到最佳。
- 高效背景区域压缩: 而对于相对不重要的背景区域，则会采用压缩率更高的编码方式，从而有效降低整体数据量。
测试数据显示，采用该方案后，在保持关键区域（如虚拟对象和用户注视点）画质的前提下，整体码率可降低高达40%。这对于实时传输高带宽需求的 AR/VR 内容至关重要，能够显著减少网络延迟和带宽消耗，提升用户体验。
此外，该专利还提出了一种动态分区算法，能够根据画面的复杂程度自动调整区块大小。在复杂区域，最小可细分至4x4像素块，以确保极端细节也能被充分保留。
这项专利技术的推出，再次彰显了苹果在 XR 领域深耕的决心，并有望为其未来的 AR/VR 设备提供更高效、更流畅的视觉传输解决方案。
