微软的首席技术官凯文・斯科特（Kevin Scott）强调了产品经理在训练 AI 代理方面的重要性。根据他的说法，产品经理不仅是产品设计和开发的核心，还在创建 “反馈循环” 中发挥着至关重要的角色。这些反馈循环可以帮助 AI 代理不断学习和改进其执行任务的能力，从而更好地满足用户需求。
凯文・斯科特指出，AI 系统的有效性在很大程度上依赖于人类的反馈。产品经理通过收集用户的反馈意见，并将这些信息传递给开发团队，从而帮助 AI 不断优化其性能。这种反馈循环使得 AI 能够在真实世界的应用中不断调整和改善自身的工作方式。
此外，斯科特还提到，产品经理需要具备对技术的理解与市场需求的敏感度。只有当他们能够将两者结合起来，才能更好地指导 AI 的发展方向。他们需要与工程师紧密合作，确保技术能够真正解决用户面临的问题，而不仅仅是追求技术的先进性。
AI 的潜力是巨大的，但如何充分挖掘这一潜力，离不开产品经理的努力与智慧。斯科特希望，通过产品经理的不断探索与实践，AI 能够在各个领域中发挥更大的作用，推动社会的进步和发展。
产品经理在 AI 的训练过程中，不仅是信息的传递者，更是推动者和优化者。他们的工作能够确保 AI 技术在各行业中的有效应用，为用户带来更好的体验。
划重点:
🌟 产品经理在 AI 代理的训练中起到关键作用，尤其是在建立反馈循环方面。
🔄 反馈循环使 AI 能够根据用户反馈不断改进其任务执行能力。
🤝 产品经理需结合技术理解与市场需求，推动 AI 技术的发展。
