在近日于中关村论坛举办的“未来产业创新发展论坛”上，蚂蚁数科的首席技术官王维分享了关于智能体技术在产业化应用中的关键角色。他强调，在高度产业化的环境中，即便是微小的错误也可能引发重大的经济损失。因此，构建一个可靠、可控、可优化的智能体应用基础设施，对于AI在产业中的大规模应用至关重要。
王维指出，智能体时代的到来将彻底改变企业服务产品的底层逻辑。企业所需的产品不再仅仅是工具属性的SaaS（软件即服务），而是能够快速转变为能自主完成工作交付的SaS（服务即软件）。如何有效地构建AI生产力，成为了产业AI应用能否取得突破的关键所在。
然而，智能体在企业场景中的真正落地仍面临诸多挑战。企业场景的复杂性和低容错性要求智能体不仅要解决复杂的知识工程问题，还要克服大模型在特定场景中的适应性问题。即便智能体成功投入使用，仍需持续自我优化，以适应不断变化的市场需求。王维认为，解决这些问题的关键在于建立可信可靠的智能体技术基础设施。
“只有底座可信，企业才能更轻松地开发和部署智能体，从而在企业内部形成一支由智能体组成的‘行业专家团队’。”王维在论坛上强调。
据王维透露，蚂蚁数科为产业量身定制了可信智能体技术，该技术在大模型、智能体供给侧、智能体执行侧以及场景评测和归因等多个环节发挥作用，确保知识工程、行业推理、知识库、交互以及评测归因的可信度。这一技术的推出，为智能体的可靠应用提供了坚实的基础。
在可信智能体技术的支持下，蚂蚁数科推出了一套覆盖算力、数据、模型、应用全链条的一站式企业级智能体开发平台。该平台支持企业以0代码、低代码、高代码的方式灵活开发，按需部署，并实现开箱即用。该平台已在多个复杂行业场景中进行了大规模验证，并获得了显著成效。
在金融领域，蚂蚁数科的这一平台已与多个金融核心企业达成合作，并计划在今年内实现批量部署交付。这一进展不仅展示了蚂蚁数科在AI to B业务方面的实力，也预示着智能体应用将迎来更广泛的产业应用前景。
自去年蚂蚁数科从蚂蚁集团独立运营以来，其CEO赵闻飙多次表达了对AI to B业务发展的信心。他指出，ToB智能体应用将进入爆发期，80%的应用将基于AI开发。智能体将直接进入生产力环节，提升效率并创造价值。这一预测不仅展示了蚂蚁数科对AI技术的深厚积累，也反映了其对未来产业发展的深刻洞察。
蚂蚁数科还在积极推进AI大模型业务的发展。日前，该公司发布了能源电力时序大模型EnergyTS，在光伏场景发电量预测中，其准确率超越了谷歌、亚马逊等行业主流的通用时序模型。这一成果不仅展示了蚂蚁数科在AI技术方面的创新能力，也为其在能源电力等领域的应用提供了有力支持。
