2024 年，生成式人工智能（Generative AI）投资的热潮依旧未减，全球范围内的投资额达到新高。根据金融追踪机构 PitchBook 的数据，去年全球生成式人工智能公司共计筹集了 560 亿美元的风险投资，参与交易达 885 笔。与 2023 年的 291 亿美元相比，增长幅度高达 192%。
在这一领域，知名企业如 OpenAI、Anthropic 和 xAI 等继续吸引大额投资，并不断推出新产品，推动行业的发展。2024 年第四季度，投资额飙升至 311 亿美元，其中不乏规模庞大的融资案例，比如 Databricks 的 100 亿美元 J 轮融资，xAI 的 60 亿美元 C 轮融资，以及 Anthropic 获得亚马逊的 40 亿美元战略投资，OpenAI 的 66 亿美元融资。
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不过，尽管融资热潮不减，合并与收购的规模在生成式人工智能投资中所占比例仍然较小，约为 9.51 亿美元。需要注意的是，这一数据并未包含谷歌、微软和亚马逊等公司的 “收购雇佣” 交易。例如，谷歌就以 27 亿美元收购了聊天机器人初创公司 Character AI 的大部分员工及其技术，而微软则以 6.5 亿美元的价格获取了 Inflection 的 AI 模型并聘用了其首席执行官穆斯塔法・苏莱曼。
美国公司在 2024 年吸引了大部分的生成式人工智能投资，海外初创公司仅获得 62 亿美元的风险投资。尽管如此，一些国际初创公司仍表现出色，比如北京的 Moonshot AI 在 2 月份获得 10 亿美元融资，法国的 Mistral 在 6 月份融资约 6.4 亿美元，德国的 DeepL 在 5 月份获得 3 亿美元融资，以及来自上海的 MiniMax 在 3 月份获得 6 亿美元融资。
展望 2025 年，行业分析师 Ali Javaheri 警告，生成式人工智能市场可能会出现过度饱和的现象，许多初创公司在相似的垂直领域竞争。他指出，2024 年有四家公司开发了 AI 编码助手，并获得超过 1 亿美元的融资。此外，许多生成式媒体初创公司（如 Black Forest Labs 和 ElevenLabs）也在高估值的情况下获得了数千万美元的投资。
随着投资者对可持续收入增长的压力增加，行业的可持续性面临挑战。Javaheri 表示，技术难题和巨大的计算成本可能会对生成式人工智能创业公司形成额外压力。他指出，只有资金充足的初创公司才能跟上创新模型的步伐。
值得庆幸的是，基础设施层面的生成式人工智能公司在 2024 年表现出色。数据中心初创公司如 Crusoe 和 Lambda 在融资上也表现优异，分别获得了 6 亿美元和 3.2 亿美元的融资。投资公司 KKR 预测，全球对数据中心的需求将推动相关支出达到每年 2500 亿美元。
