在2022年全球生成式 AI 浪潮的背景下，元始智能（RWKV）于2023年12月完成数千万人民币的天使轮融资，由天际资本投资。此次融资后，公司估值翻倍，资金将用于团队扩展、新架构研发及产品商业化。
RWKV 的出现，是对传统 Transformer 架构的一次有力挑战。随着大语言模型（LLM）的发展，虽然模型的参数规模日益庞大，但其在幻觉和准确率等问题上的短板始终难以解决。因此，RWKV 的创始团队决定探索一种全新的架构，以期实现更高的效率和灵活性。
RWKV 的设计理念与 Transformer 截然不同。联合创始人罗璇表示，传统的 Transformer 模型每次生成一个 Token 时，都需要重新 “读取” 前文，而 RWKV 则不需要记录每个 Token 的状态，从而显著降低计算量。RWKV 通过结合 RNN（循环神经网络）的优点，实现了在效率和语言建模能力上的突破。
这一创新架构的优势在于，RWKV 能够在有限的状态空间中处理信息，通过强化学习方法，模型能够自动判断何时需要回顾前文，从而提升其记忆能力。相较于传统模型，RWKV 在多项基准测试中表现优越，证明其在语言学习效率上的提升。
目前，RWKV 已经完成了从0.1B 到14B 的模型训练，且在海外社区发布了32B 的预览模型。在未来，元始智能计划在2025年推出70B 及以上参数的 RWKV-7，并探索新型推理框架和芯片，以进一步提升模型性能。
在业务方面，RWKV 不仅提供开源项目，还积极进行商业化布局，涉及 AI 音乐生成及与企业的合作，已与国家电网等多家企业达成合作。随着技术的发展和商业化的推进，RWKV 力争成为大模型领域的 “安卓和 Linux”。
