Runway于近日正式推出Gen-4References功能，为其AI视频生成模型Gen-4新增了图像一致性参考能力。这一功能允许用户通过上传参考图像，提取人物、场景或风格特征，并在生成内容中保持高度一致性，支持多张图像混合生成，为AI视频创作带来了前所未有的控制力与创意自由。
核心功能解析:多图像融合与一致性控制
Gen-4References的核心在于其强大的图像参考与风格嵌入能力。用户可上传1至3张参考图像，包括照片、生成图像、3D模型或自拍等，指定人物、场景或风格元素，生成内容将严格遵循这些特征。例如，创作者可通过一张角色肖像确保其在不同场景、角度或光线条件下的外观一致，或通过多张图像组合，创造复杂的统一场景，如将特定角色置于指定背景中。社交媒体反馈显示，该功能在生成连续性人物造型和场景风格方面表现优异，显著提升了叙事视频的质量。
广泛应用场景，赋能创意工作流
Gen-4References支持多种创作场景，从电影制作到广告设计，再到数字艺术，均能受益于其一致性控制能力。例如，创作者可利用参考图像生成不同角度的镜头，保持角色或物体的视觉连贯性，适用于长篇叙事内容或产品展示视频。此外，该功能支持将生成的图像作为视频首帧，进一步扩展到动态内容创作，为视觉特效（GVFX）工作流提供了便捷 худ2⁊ Runway还展示了Gen-4References在时尚设计中的应用，允许用户上传服装图像，生成相同风格的新设计，极大地简化了设计流程。AIbase编辑团队认为，这一功能将大幅降低AI视频创作的门槛，让更多创作者能够将复杂想法转化为高质量视频内容。
技术优势与行业影响
Gen-4References依托Runway Gen-4模型的先进技术，无需繁琐的微调或额外训练，即可实现高保真度生成。Runway表示，未来还将进一步增强风格支持和物体类型兼容性，为创作者提供更强大的工具。行业专家指出，Gen-4References解决了AI视频生成中长期存在的角色与场景一致性难题，与OpenAI的Sora等竞品相比，Runway在专业创意工具领域的专注使其更贴合影视制作和广告行业的需求。Runway与Lionsgate等行业巨头的合作也表明，Gen-4References有望推动AI在主流电影制作中的应用。
AI视频创作的新篇章
Runway Gen-4References的发布标志着AI视频生成技术迈向成熟，特别是在一致性和可控性方面的突破。AIbase编辑团队预计，随着该功能的全面推广和社区反馈的持续优化，Gen-4References将成为影视、广告及内容创作领域的标杆工具。Runway还计划在未来几周内向更多付费用户开放此功能，届时将进一步激发全球创作者的想象力。AIbase将持续跟踪Runway Gen-4及其生态的最新进展，为读者带来前沿报道。
