Barracuda Networks 近日发布了其新一代的威胁检测技术，利用多模态人工智能（AI）提升对网络攻击的防护能力。这项技术能够实时分析并关联多种数据类型，包括网址、文档、图像和二维码，从而最大限度地提高威胁检测的准确性和速度。
Barracuda 表示，最新的多模态 AI 整合了其现有的人工智能和机器学习能力，使系统能够并行处理和解读多条数据流。通过结合机器学习分类器和专用的沙箱引擎，这一升级显著提升了安全性能。公司报告称，这项技术使恶意文件的检测数量增加了三倍，检测速度则达到了以往的八倍。
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Barracuda 的高级技术副总裁 Sunil Kumar 指出，面对越来越多的网络犯罪分子利用人工智能进行复杂且具有针对性的攻击，企业需要同样智能且灵活的安全措施。他强调:“随着网络攻击的日益复杂，我们必须采取全面的方法来分析不同的数据类型，以识别那些绕过传统安全模型的攻击。这是网络安全领域的一次变革性进步。”
新的检测功能已作为 Barracuda 高级威胁防护的一部分推出，为使用 Barracuda 平台的组织提供了多层保护。这项技术还增强了 Barracuda LinkProtect 的功能，该解决方案能够通过虚拟沙箱和安全浏览器环境检查网址中隐藏的恶意内容、脚本和重定向。
Barracuda 强调，其威胁情报在整个平台上实时分发，支持各级别的自动化和适应性响应。LeaderOne Financial 的信息技术服务副总裁 Wyatt Hansen 也对 Barracuda 的新能力给予了高度评价。他表示:“Barracuda 的威胁检测无与伦比，是网络安全的金标准。作为一家管理超过10亿美元贷款的全国性抵押贷款机构，保护客户和合作伙伴的数据至关重要。”
Barracuda 希望通过多模态 AI 来应对日益复杂的网络攻击，尤其是那些试图通过文本和视觉数据混合来规避传统安全模型的攻击。随着网络威胁的不断演变，企业需要能够迅速适应并提供针对不同数据格式的上下文分析的安全解决方案。
Barracuda 的更新平台将帮助企业提供自动化保护，并在其服务之间共享威胁情报，以应对新出现的和之前未见的安全挑战。
