在近期举办的中关村论坛“未来产业创新发展论坛”上，蚂蚁数科的首席技术官王维分享了关于AI在产业化场景中应用的见解。他强调，在高度产业化的环境中，即便是微小的错误也可能引发巨额损失，因此构建可靠、可控且可优化的智能体应用基础设施，对于AI技术在产业中的广泛应用至关重要。
王维指出，智能体时代的到来正促使企业服务产品的底层逻辑发生深刻变革。传统上，企业依赖的SaaS工具正在向能够独立完成工作交付的SaS模式转变。他认为，有效搭建AI生产力是破解产业AI应用难题的关键所在。
然而，智能体技术在企业场景中的实际应用仍面临巨大挑战。企业场景的复杂性和低容错性要求智能体不仅要解决复杂的知识工程问题，还要克服大模型在不同场景中的适应性难题。智能体投入使用后还需不断自我优化，以应对市场需求的不断变化。王维强调，解决这些问题的关键在于建立可信可靠的智能体技术基础设施。
王维透露，蚂蚁数科为此量身定制了可信智能体技术，该技术在大模型、智能体供给侧、执行侧以及场景评测和归因等多个环节发挥作用，确保知识工程、行业推理、知识库、交互以及评测归因的可信度。这一技术底座为智能体的可靠应用提供了坚实基础。
基于可信智能体技术，蚂蚁数科推出了一套涵盖算力、数据、模型和应用全链条的一站式企业级智能体开发平台。该平台支持企业以0代码、低代码或高代码的方式灵活开发，实现按需部署和开箱即用。该平台已在多个复杂行业场景中进行了大规模验证，并在金融领域与多家核心企业达成合作，计划年内批量部署。
自蚂蚁数科去年从蚂蚁集团独立运营以来，其首席执行官赵闻飙多次表达对AI to B业务布局的信心。他指出，ToB智能体应用即将迎来爆发期，预计80%的应用将基于AI开发，智能体将直接融入生产力环节，提升效率并创造价值。
蚂蚁数科正积极推进AI大模型业务的发展，并发布了能源电力时序大模型EnergyTS。在光伏场景发电量预测中，该模型的准确率超越了谷歌、亚马逊等行业主流的通用时序模型。赵闻飙以其深厚的技术背景，拥有及申报了百余项技术专利，并荣获多项有影响力的科技奖项，为蚂蚁数科的AI业务发展提供了有力支持。
