尽管面临挑战,AI发展仍在加速!Anthropic联合创始人表示2025年将见证显著的人工智能技术进步

人工智能的发展是否已经触及瓶颈?Anthropic联合创始人Jack Clark在近日的通讯中明确表示,事实并非如此。他认为,OpenAI最近发布的o3模型表明,AI的发展不仅没有放缓,反而可能正在加速。

Clark在名为“Import AI”的通讯中反驳了关于AI发展正在触及极限的说法。他写道:“所有告诉你进展正在放缓或扩展正在触及瓶颈的人都是错误的。”他指出,OpenAI的新o3模型证明了AI仍有巨大的增长空间,但需要采用不同的方法。o3模型并非仅仅是扩大模型规模,而是在运行时利用强化学习和额外的计算能力。

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图源备注:图片由AI生成,图片授权服务商Midjourney

Clark认为,这种在运行时“大声思考”的能力为扩展开辟了全新的可能性。他预计这种趋势将在2025年加速,届时,各大公司将开始将传统方法(如更大的基础模型)与在训练和推理过程中使用计算的新方法相结合。这与OpenAI首次推出其o模型系列时的说法不谋而合。

Clark警告说,大多数人可能没有预料到AI发展速度会如此之快。“我认为基本上没有人意识到,未来AI的进步会多么显著。”

然而,他指出,计算成本是主要挑战。o3的最先进版本需要的计算能力是其基本版本的170倍,而基本版本已经比o1需要更多的资源,而o1本身又比GPT-4o需要更多的资源。

Clark解释说,这些新系统使得成本更难以预测。过去,成本很简单,主要取决于模型大小和输出长度。但对于o3来说,资源需求可能会因特定任务而异。

尽管存在这些挑战,Clark仍然坚信,将传统扩展方法与新方法相结合,将会在2025年带来比目前为止“更显著”的AI进步。

Clark的预测引发了人们对Anthropic自身计划的兴趣。该公司尚未发布能够与OpenAI的o系列或谷歌的Gemini Flash Thinking竞争的“推理”或“测试时间”模型。

此前宣布的旗舰模型Opus3.5仍然处于搁置状态,据报道是因为其性能提升不足以证明运营成本的合理性。尽管一些人认为这表明大型语言模型的扩展面临更广泛的挑战,但Opus3.5并非完全失败。据称,该模型帮助训练了新的Sonnet3.5,后者已成为市场上最受欢迎的语言模型。

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