蚂蚁集团人工智能训练最新突破:依托国产芯片,提升效率同时成本大幅降低近20%

蚂蚁集团采用国产半导体推进AI技术革新

近期,有消息称蚂蚁集团正在积极探索AI模型训练技术的创新路径,选择采用中国自主研发的半导体产品,此举有望显著降低20%的成本。这一消息由彭博社援引知情人士透露,引起了业界的广泛关注。

据透露,蚂蚁集团在AI模型训练中采用了阿里巴巴和华为等国内企业的芯片,并引入了“专家混合机器学习”这一前沿技术。尽管使用了国产芯片,蚂蚁集团依然能够取得与采用英伟达H800等国际领先芯片相似的训练效果。这一成果不仅彰显了国产半导体在AI领域的潜力,也体现了蚂蚁集团在技术创新上的实力。

值得注意的是,蚂蚁集团虽然仍在使用英伟达的产品进行部分人工智能开发工作,但其最新模型已经更多地依赖于包括AMD产品在内的多种国产芯片。这一转变不仅有助于蚂蚁集团降低对单一供应商的依赖,还为其在AI领域的发展提供了更多的选择和可能性。

蚂蚁集团在本月发表的一篇研究论文中宣称,其AI模型在某些基准测试中甚至优于meta。如果这些模型在实际应用中能够展现出宣传中的效果,那么蚂蚁集团的平台将有望通过大幅降低推理或支持人工智能服务的成本,为中国AI产业的发展注入新的活力。这一成果不仅将推动蚂蚁集团在AI领域的进一步发展,也将为中国AI产业的崛起提供有力支持。

彭博社指出,蚂蚁集团的这一研究成果凸显了中国AI领域不断攀升的创新能力和加速的技术进步。如果蚂蚁集团的说法得到进一步证实,那么这将表明中国在AI领域正朝着自给自足的方向稳步迈进。面对英伟达等国外芯片企业的出口管制,中国正在积极寻求替代方案,通过研发成本更低、计算效率更高的AI模型来应对挑战。蚂蚁集团的这一尝试无疑为中国AI产业的未来发展提供了新的思路和方向。

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