近日，微软研究院宣布开源其 Aurora AI 气象预报模型。这一模型结合了深度学习和大规模数据处理技术，旨在为气象预报和环境监测提供精准的解决方案。Aurora AI 不仅能够高效预测天气，还可以经过微调后应用于洋流和空气质量监测等多个领域。
据微软团队在《Nature》期刊上发表的研究论文，Aurora 模型使用了超过100万小时的多来源气象与环境数据进行训练。这些数据来源包括卫星、雷达、气象站和计算机模拟等。微软的研究表明，在2022至2023年间的全球热带气旋预测中，Aurora 模型的轨迹预测表现明显优于业内其他竞争产品以及传统的观测推理算法。
除了在天气预报上的应用，Aurora 模型在海浪预报和空气质量预测等复杂环境场景中同样展现出了极高的准确性。在海浪高度预测方面，Aurora 能够有效捕捉波浪的细致结构变化，特别是在受台风影响的极端海况下，表现尤为突出。而在空气质量预测方面，尽管模型未在训练阶段专门学习大气化学反应，Aurora 仍能通过少量的空气质量数据推演出沙尘暴等空气污染事件。
目前，Aurora 模型已经整合至微软的 MSN 天气服务，并在 Azure AI Foundry Labs 向开发者提供试用与二次开发。微软已公开该模型的权重和部分源代码，允许开发者根据自己的需求进行微调。对开发者来说，这无疑是一个很好的机会，可以在实际应用中探索和实现更多的可能性。
Aurora AI 气象预报模型的开源标志着气象科技的又一次进步，这一创新将为天气预报及环境监测提供强有力的支持，推动各行业的发展。
划重点:
🌧️ 微软开源 Aurora AI 模型，结合深度学习与大规模数据处理技术。
🌊 模型在气象、海浪与空气质量预测中表现出色，超越传统算法。
👩💻 开发者可在 Azure AI Foundry Labs 试用并进行模型微调，推动创新应用。
