腾讯 AI Lab 正式推出并开源了一款名为 SongGeneration 的音乐生成大模型。这一模型旨在解决音乐生成领域中普遍存在的音质、音乐性和生成速度等三大难题。SongGeneration 采用了一种基于大型模型的融合架构，显著提升了音乐生成的音质表现，同时保持了较快的生成速度，甚至在部分方面超越了商业闭源模型的表现。
SongGeneration 不仅在音质和生成速度上有所突破，还具备多种功能，如文本控制、多轨合成和风格跟随，极大增强了用户的创作体验。用户只需输入关键词，即可生成符合特定风格和情绪的完整音乐作品。此外，用户可以上传参考音频，SongGeneration 会生成风格一致的新曲，涵盖多种流派，包括流行、摇滚等。
在技术方面，SongGeneration 构建了一套完整的数据管线，包括音伴分离、结构分析和歌词识别等模块，能够高效处理音频数据。其训练模型总参数量约为3B，经过海量中英文歌曲的预训练，确保了其强大的生成能力。
SongGeneration 的推出不仅代表了音乐生成技术的进步，也积极响应了 “人人皆可创作” 的音乐未来愿景。它为内容创作者、游戏开发者和音乐人提供了强大的工具，构建了开放、灵活的音乐 AI 生态系统，让更多人能够轻松参与音乐创作。
SongGeneration 模型体验地址:https://huggingface.co/spaces/tencent/SongGeneration
划重点:
🎵 SongGeneration 是腾讯 AI Lab 推出的开源音乐生成大模型，旨在提升音质、音乐性和生成速度。
🎤 用户可以通过输入关键词或上传音频轻松生成符合风格的新音乐，体验直观和高度可控的创作过程。
🎶 该模型基于3B 参数的大型架构，经过大量中英文歌曲的预训练，推动了音乐创作的智能化进程。
