Cerebras 快速扩展六座新数据中心,实现推理速度跃升至十倍的新高度!

Cerebras Systems 近日宣布将在北美和欧洲新建六座数据中心,以提升其人工智能(AI)推理能力。这一举措将大大增强公司的算力,支持各类 AI 应用的发展。

根据计划,85% 的计算能力将集中在美国,其中已有三座设施在加州的圣克拉拉、斯托克顿和德克萨斯州的达拉斯投入运营。接下来,新中心将分别在明尼阿波利斯(预计2025年第二季度)、俄克拉荷马城和蒙特利尔(预计2025年第三季度),以及亚特兰大和法国(预计2025年第四季度)开张。

超级计算机 数据中心 (3)

图源备注:图片由AI生成,图片授权服务商Midjourney

新数据中心的核心将是 Cerebras 公司研发的 “晶圆规模引擎”(Wafer Scale Engine),这是一种专为 AI 应用优化的特殊芯片架构。公司表示,其 CS-3系统能够每秒处理4000万条 Llama-70B 模型的令牌数据,极大提升了推理任务的处理速度。在俄克拉荷马城的设施中,预计将配置超过300台 CS-3系统。该中心按照三级加三标准建设,具备抗龙卷风和地震的能力,并且配备了三重冗余电源,预计于2025年6月开始运营。

目前,已有多家知名 AI 公司与 Cerebras 签署了合作协议,包括法国初创公司 Mistral 及其 Le Chat 助手,还有 AI 问答引擎 Perplexity。HuggingFace 和 AlphaSense 也加入了使用 Cerebras 平台的行列。这项技术特别适合需要长时间计算和生成大量令牌的推理模型,如 Deepseek-R1和 OpenAI o3。

此次扩展是 Cerebras2025年整体扩张战略的一部分,一些设施将与阿联酋公司 G42合作运营。在蒙特利尔,由比特数字子公司 Enovum 管理的新中心预计将于2025年7月上线,其推理速度将比当前的 GPU 快十倍。

Cerebras Systems 是一家美国公司,专注于开发 AI 芯片,其独特的设计理念是将整个晶圆作为单个芯片来使用,目前已推出第三代晶圆规模引擎 WSE-3。该系统已在阿贡国家实验室、匹兹堡超级计算中心和葛兰素史克等机构中使用。尽管其技术具有优势,但也存在一定局限性,比如不支持原生 CUDA(Nvidia 的标准),以及在服务器兼容性方面不如 Nvidia 解决方案。

划重点:

🌍 Cerebras 计划在北美和欧洲新建六座数据中心,重点集中在美国,预计于2025年全面运营。  

⚡ 数据中心将采用独特的晶圆规模芯片,具备每秒处理4000万条令牌的能力。  

🤝 多家知名 AI 公司已与 Cerebras 达成合作,共同利用其高速推理能力。  

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