在人工智能领域的最新一轮竞争中，百度成为了外界关注的焦点。尽管外界对其是否减缓步伐存在质疑，但从百度的实际行动来看，其在大模型赛道上的每一步都透露出野心与决心。
2025年初，DeepSeek-R1的横空出世，无疑给中国的大模型竞争格局带来了巨大震动。此前，行业普遍认为AI大模型是科技巨头的专属游戏，创业公司难以涉足。然而，DeepSeek的崛起不仅打破了这一共识，还引发了一系列连锁反应，推动了大模型竞争焦点的转变。
DeepSeek的出现，不仅让大厂重新感受到了紧迫感，也促使它们调整AI战略，更加积极地拥抱AI大模型的应用落地。在此背景下，阿里、字节跳动等巨头迅速推出了对标DeepSeek的新模型，加速布局AI应用生态。
百度，作为曾一度领跑中国大模型市场的玩家，面对DeepSeek的冲击，其应对策略备受瞩目。尽管在外界看来，百度的反应似乎不够迅速，但百度在大模型赛道上的布局并未停滞。
在4月25日的百度开发者大会上，百度终于亮出了自己的底牌。百度不仅发布了文心大模型4.5 Turbo和文心大模型X1 Turbo两款升级版大模型，还推出了一系列新款AI应用，包括高说服力数字人、多智能体协作应用“心响”等，展示了其在模型、应用和算力三个方向的全面布局。
百度创始人李彦宏在大会上强调，当前开发者做AI应用的一大阻碍是大模型成本高。为了降低开发者的门槛，百度此次发布的两款新模型主打多模态、强推理、低成本三大特性，定价远低于市面上其他主流模型。
百度在大模型领域的坚持长期投入，已经取得了显著成效。数据显示，百度文心大模型的日均调用量在快速增长，增速远超市场大盘。同时，百度的云业务也受益于大模型的发展，业绩实现了快速增长。
值得注意的是，百度在大模型策略上也进行了调整，从过去的闭源转向开源。这一转变不仅有助于扩大文心大模型的影响力，还能刺激市场需求，带动算力消耗和收入增长。
随着推理算力成本的不断下降，2025年AI应用爆发的趋势已经愈发明显。百度正在拥抱这一趋势，不仅在重点AI应用赛道进行布局，还在帮助开发者降低AI应用的开发门槛。通过兼容MCP开放标准、优化开发工具、布局重点应用赛道以及提供应用分发和收益分成机制等措施，百度正在积极推动AI应用的广泛落地。
面对算力断供的风险，百度也在积极寻求应对策略。通过自研算力和工程优化等方式，百度正在打破算力瓶颈、降低算力成本。百度昆仑芯三代P800芯片的超节点方案以及一系列软硬件工程手段的应用，都展现了百度在算力领域的创新实力。
在新一轮AI卡位战中，百度用实际行动证明了自己的实力和决心。尽管外界对其存在质疑，但百度在大模型赛道上的每一步都走得坚定而有力。
