近日，OpenAI 的研究副总裁 Jerry Tworek 在 Reddit 上参与了一场问答活动，透露了下一代基础模型 GPT-5的最新动态。这款新模型的目标是将多个产品整合在一起，以减少用户在不同模型间切换的困扰。具体来说，GPT-5将把 Codex、Operator、Deep Research 和 Memory 等工具汇聚成一个统一的体系。
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在问答环节中，Tworek 还谈到 Codex 的起源。Codex 最初是一个附带项目，开发团队在日常工作中发现并未充分利用模型的潜力。经过努力，他们成功将 Codex 的编程效率提升了三倍，显示了其在软件开发过程中的巨大价值。
同时，OpenAI 也在考虑灵活的定价方案，包括按需付费的选项，以满足不同用户的需求。团队的成员们积极分享了 Codex 的细节和未来计划，旨在帮助开发者更好地利用这些工具。
关于 GPT-5，Tworek 表示，它的核心目标是提升现有模型的能力，减少用户在使用不同工具时的切换。尽管目前 Operator 处于研究预览阶段，但未来将继续改进，成为一个更为实用的工具。
此外，Codex 是否适合所有开发者也成为热议的话题。Tworek 指出，Codex 可能更适合那些想要解决琐碎问题的开发者，而不仅仅是面向高级工程师。同时，Codex 目前主要依赖容器运行时的信息，不直接访问最新的库文档。未来，OpenAI 有计划结合检索增强生成技术，以改善模型获取最新知识的能力。
在问及 Codex 如何帮助新手开发者时，Tworek 提到，通过提供优秀的学习支持，Codex 可以有效降低新手的入门难度，使他们能够更快地掌握编程技能。他强调，现有模型仍无法取代拥有更长记忆和广泛背景知识的人类，而 Codex 的目标是增强人类开发者的能力，助力他们在软件开发中取得更好的成果。
划重点:
💡 GPT-5将整合 Codex、Operator、Deep Research 和 Memory，减少工具切换。
🚀 Codex 的开发效率提升了三倍，主要针对解决琐碎问题的开发者。
📚 OpenAI 计划通过 Codex 帮助新手开发者更快学习，强化人类开发者能力。
