Resemble AI发布开源TTS Chatterbox,性能媲美超越ElevenLabs的技术突破

近年来,文本转语音(TTS)技术在人工智能领域的应用日益广泛,从智能助手到内容创作,TTS正在重塑我们与声音交互的方式。一款名为Chatterbox的开源TTS模型横空出世,凭借其卓越的性能和创新功能,迅速成为行业焦点。

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Chatterbox:开源TTS的革命性突破

Chatterbox由Resemble AI开发,基于MIT许可证完全开源,允许开发者自由使用和修改。这款模型基于0.5B规模的LLaMA架构,训练数据超过50万小时的精选音频,性能直逼甚至超越部分闭源系统。

据悉,在近期盲测中,63.75%的听众更偏好Chatterbox的语音输出,相较于业界标杆ElevenLabs,展现出惊艳的真实感和流畅度。

Chatterbox不仅提供高质量的语音合成,还支持零样本语音克隆,仅需5秒的参考音频即可生成高度逼真的个性化语音。此外,其独特的情感夸张控制功能,允许用户通过简单参数调节情绪、语速和语调,为内容创作者、游戏开发者及AI伴侣设计者提供了前所未有的灵活性。

技术亮点:实时合成与安全水印

Chatterbox的另一大亮点在于其超低延迟的实时语音合成,延迟低至200毫秒以下,适用于交互式应用如虚拟助手和实时配音。其开源特性进一步降低了开发者的使用门槛,Hugging Face上的Gradio应用让用户可以快速体验其功能。

为确保负责任的使用,Chatterbox每段生成音频均嵌入Resemble AI的Perth神经水印技术。这种水印在音频编辑和压缩后仍能保持近100%的检测准确率,有效防止滥用,确保内容可追溯。

Chatterbox的发布标志着TTS领域的开源浪潮正在加速。相较于传统闭源系统如ElevenLabs,Chatterbox的免费性和高度可定制化使其在开发者社区中迅速走红。社交媒体上,开发者们对其精度和情感表达能力赞不绝口,称其为“音声合成的游戏规则改变者”。

AIbase认为,Chatterbox的开源模式不仅降低了技术壁垒,还可能推动更多创新应用,例如个性化播客、教育工具和多语言内容生成。然而,开源也带来了挑战,如何在广泛传播的同时防止恶意使用,仍需社区共同努力。

Chatterbox的出现为TTS技术开辟了新的可能性。AIbase预计,其开源特性将吸引更多开发者参与优化,形成良性生态循环。同时,Resemble AI也提供付费的TTS服务,针对需要更高精度和规模化的企业用户,显示出开源与商业化的双轨战略。

项目:https://github.com/resemble-ai/chatterbox

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