近日，百度分享了其在智能研发领域的最新探索与实践，题为《与开发者同频——百度构建人机协同新范式》。这份详尽的报告共36页，深入剖析了百度如何通过AI驱动研发变革，以实现企业降本增效的目标。
在AI前夜，百度研发的现状面临诸多挑战。软件开发过程中，沟通与协作频繁，且需要持续迭代，具有不可复制性。随着研发协作密度的增加和迭代周期的延长，研发效率逐渐下降。尽管百度已拥有诸如iCafe、iCode等研效工具，实现了部分流程的在线化和资源的云化，但传统的流程提效模式已难以满足当前的需求。技术更新迅速，而流程却相对滞后，加之多数开发者对繁琐的流程不感兴趣，抗拒心理较强，因此亟需寻找新的提效途径。
进入AI时代，百度推出了智能研发助手Comate，这一创新工具应运而生，为开发者带来了全新的体验。Comate具备代码自动补全、理解私域知识、独立分析需求等多种功能，极大地提升了开发者的个人效率。数据显示，Comate的代码生成占比持续上升，工程师的使用率已超过85%，用户满意度高达90%，采纳率也超过了46%。Comate的建设思路涵盖了知识层、能力层、模型层和框架层，通过知识增强理解编程现场知识，在编辑区、问答区、Console区提供多样化的功能支持，同时利用RAG、P-RAG和Agent技术实现意图识别、知识检索和人机协同，模型层则依托PaddlePaddle和文心大模型，提供强大的语言理解和推理能力。
在AI的未来展望中，人机协同的新范式将成为主流。在代码续写、解释、检索、生成等场景中，Comate通过深入理解代码库、分析调用链、精准识别意图等方式，与开发者保持高度同步。例如，在代码续写时，Comate能够预测并推荐合适的导入内容；在代码解释时，它能够从业务角度提供有价值的分析。这种人机协同的新范式不仅显著提升了编码效率，更有望赋能整个软件工程领域，实现多角色、全场景的高效协同。未来，掌握并利用好AI技术将成为工程师的必备技能，推动人机共同进化，引领企业研发模式的深刻变革。
报告还展示了Comate在实际应用中的具体案例和成效，进一步证明了其对企业研发效率的显著提升作用。随着AI技术的不断发展和普及，人机协同的新范式将成为更多企业的选择，共同推动软件开发行业的进步与发展。
