泰国AI产业蓬勃发展！开放源代码、人才培养与政府政策合力助力泰国科技腾飞，迎接未来机遇

2024年，全球AI热潮持续高涨，泰国也毫不例外，正站在一场人工智能（AI）大爆发的前夜。 想象一下，你正在曼谷的街头漫步，周围的一切都在悄然发生着改变，餐厅的智能点餐系统能一口流利泰语与你对话，医院的AI诊断系统能够精准地分析你的身体状况，就连路边的共享单车都配备了智能导航，这绝不是天方夜谭，而是正在泰国发生的AI变革。

图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney

这股浪潮有多猛烈呢? 数据机构 Statista 预测，泰国生成式AI（GenAI）市场将在2024年达到8000万美元，并在2024-2030年间保持46.5%的年均增长率，到2030年，市场规模将达到77亿泰铢。而泰国数字经济促进署(DEPA)在《2035年泰国数字技术展望报告》中更是大胆预测，到2030年，泰国AI市场规模将达到1140亿泰铢! 这简直是一场“泰”惊人的数字盛宴!

那么，是什么让泰国AI如此“豪横”呢? 这背后可不是简单的运气，而是多方因素共同作用的结果:

Open Source 开源模型，点燃了AI普及的导火索。 过去，大型语言模型（LLM）是AI领域的“香饽饽”，但它们动辄就需要海量的数据和算力，让很多企业望而却步。现在，随着小型语言模型(SLM)和开源AI模型的兴起，以及越来越多熟练的技术人员出现，情况正在发生翻天覆地的变化。这些开源模型不仅拥有更高的透明度和灵活性，还能为企业节省大量的计算成本。特别是那些需要定制化AI解决方案的行业，开源模型就像量身定做的西装一样，既合身又舒适。它们降低了企业对特定供应商的依赖，促进了社区驱动的创新，并有助于构建更值得信赖的AI策略。 IBM亚太区咨询业务管理合伙人 Juhi McClelland 表示，通用的大型语言模型虽然有其优点，但“一刀切”的解决方案并非所有企业的最佳选择，特别是在一些专业性很强的行业。

生态系统的无缝集成，为AI的爆发插上了翅膀。 光有AI模型还不够，还需要有能够让它们“大展拳脚”的舞台。因此，应用平台与各种模型的无缝集成变得至关重要，它能确保更大的互操作性和适应性，从而让企业能够快速地跟上AI发展的步伐。 想象一下，你开发的APP，能够像拼积木一样，轻松地接入各种AI模型，这体验，简直不要太爽! IBM 泰国总经理 Anothai Wettayakorn 表示，IBM 将会通过推广开源模型等四大关键因素，加速企业采用 GenAI 的步伐。他的目标是，在今年帮助泰国5-6%的企业采用 GenAI，并把这个数字在明年提高到15-20%，以此提升泰国的竞争力。

人才的培养，才是AI发展的真正动力。 就像盖房子，光有图纸和材料还不够，还需要有技术精湛的工人。亚马逊云服务（AWS）泰国总经理 Vatsun Thirapatarapong 表示， GenAI 现在还是一项比较新的技术，许多项目都还处于概念验证阶段。企业正在通过这些早期项目来学习最佳实践，评估价值，并积累经验，为未来的大规模部署打下基础。他认为，技术背后的人才才是创新的关键，而这恰恰是目前 GenAI 普及的瓶颈所在。因此， AWS 计划在2026年前，为泰国培训10万名AI人才，以满足市场对 AI人才的需求。同时，泰国政府提出的云优先战略和将泰国打造为数字经济中心的政策，也正在推动各行各业对云计算和 GenAI 的需求。有了人才，有了政策，就有了AI腾飞的土壤。

AI的降本增效能力，是企业纷纷入局的“催化剂”。 生成式AI强大的自动化能力，能够帮助企业提高效率，减少重复性劳动，降低运营成本，这对于追求高效益的企业来说，无疑是一剂强心针。例如，AI工具可以帮助开发人员将工作速度提高57%，这效率，也是没谁了! 不仅如此， GenAI 还能催生出新的应用、产品和服务，帮助企业在激烈的市场竞争中脱颖而出。 目前，像银行/金融服务、医疗保健以及制造/供应链等领域，都成为了 GenAI 率先发力的重点。

当然，AI的发展也并非一帆风顺， 泰国埃森哲（Accenture）泰国区董事总经理 Patama Chantaruck 表示，泰国在发展 GenAI 的道路上，仍然面临着一些挑战，比如:成本不可预测、安全风险以及 AI 幻觉(AI 生成看似合理但实际不正确的内容)。 Gartner 的研究显示，GenAI 的成本估算可能会出现500-1000% 的误差，这让企业很难在没有明确回报的情况下进行大规模投资。

为了让 GenAI 真正发挥作用，企业不能只停留在概念验证阶段，而是要更加关注它的实际价值，优先考虑生产力的提升，密切关注 AI 相关的成本，并实时监控支出，以避免财务错误。 IBM 认为，在2024年，许多企业已经开始将AI与业务价值和投资回报率直接联系起来，从AI野心走向AI行动。而到了2025年，重点将从实验转向真正的业务成果，企业将大规模部署AI以获得可观的投资回报。

Nvidia 的创始人兼首席执行官黄仁勋最近在访问泰国时表示，第一代 AI 是基于数字和信息，类似于聊天机器人。第二代 AI 将结合机器人技术，创造出自动驾驶汽车和用于农业等行业的机器人。未来，机器人将融入人类的工作场所，提高生产力，并彻底改变各个行业。他还强调，泰国AI的未来需要三个关键步骤:建立能够产生智能并改变行业的AI基础设施; 培养具备操作和开发AI技术的skilled人才; 并推动AI在各个行业中的应用，以驱动经济增长。

总而言之，泰国正站在AI大爆发的风口浪尖上。在开源模型、人才培养、政府政策、企业转型等多方力量的共同推动下，泰国AI市场必将迎来更加辉煌的明天!