近日，一款名为 NotaGen的开源音乐生成模型正式亮相，迅速成为 AI 技术与艺术结合的热点话题。这款模型以生成高品质古典音乐为核心亮点，同时也支持流行音乐风格的创作，展现了 AI 在音乐领域的强大潜力。
据悉，NotaGen 采用类似大语言模型（LLM）的训练范式，基于超过 **160万首音乐作品** 的庞大数据集进行预训练，确保其生成能力达到令人惊叹的水准。
就在昨日，官方宣布将 NotaGen 的模型和代码全面开源，为全球音乐爱好者、开发者以及研究人员提供了免费获取的机会。此次开源不仅包括基础版本，还推出了一个受 **DeepSeekR1** 启发的增强模型 **Notagen-X**。据介绍，Notagen-X 在本地部署时需要 **24G显存**，性能更为强劲，适合追求极致体验的用户。不过，需要注意的是，NotaGen 生成的并非直接可播放的音频文件，而是以 **ABC** 和 **XML 文件** 格式输出的符号乐谱，方便用户后续编辑或转换。
NotaGen 的核心优势在于其高度的可控性与专业性。用户可以指定音乐的时期风格，例如巴洛克、古典主义或浪漫主义，也可以选择特定的乐器类型，如键盘乐器或管弦乐器，从而生成符合需求的乐谱。为了进一步提升古典音乐生成的品质，该模型还在 **8948首古典乐谱** 和涵盖 **152位作曲家** 的专业数据集上进行了微调。测试结果显示，其生成的乐谱质量接近专业作曲水准，细节丰富且风格准确。
开源的举措让 NotaGen 的应用场景更加广泛。对于专业作曲家而言，它是一个高效的灵感工具;对于业余爱好者来说，它降低了音乐创作的门槛。有评论指出，NotaGen 通过“时期-作曲家-乐器”这一提示条件生成乐谱的方式，不仅操作简单，还能满足多样化的创作需求。此外，其在流行音乐领域的表现也备受期待，未来或将拓展更多音乐风格的支持。
NotaGen 的发布标志着 AI 音乐生成技术迈向新阶段。它不仅为艺术创作注入科技活力，也通过开源模式推动了社区的协作与创新。无论是古典音乐的传承，还是流行音乐的探索，NotaGen 都展现出无限可能，值得持续关注。
