2024年被视为人工智能和代理用例实验的突破年，而2025年则被业界专家预测为“代理之年”，这一年将是各类AI试点项目和实验成果汇聚并开始显现投资回报的一年。随着更多企业将人工智能应用到生产力提升和工作流程优化中，AI代理将成为推动创新和效率的核心。
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更多部署与生产力驱动
AWS人工智能与数据副总裁Swami Sivasubramanian指出，2025年将是生产力的关键年份，高管们将越来越关注AI的成本效益。他表示，随着多个代理在企业工作流程中被部署，如何提高代理的效率、准确性和生产力将成为焦点。“在代理世界中，工作流程将被重新构思，企业将开始关注如何实现五倍的生产力提升。”
Palantir首席架构师Akshay Krishnaswamy也指出，决策者开始对AI投资的实际影响表现出浓厚兴趣，尤其是那些不直接参与技术决策的高层。“人们对实验的热情已经逐渐消退，高管们期待看到真正的投资回报，”他说。
编排框架的崛起
进入2025年，AI代理和应用程序的管理将面临更大挑战。随着需求的增长，企业将更加迫切需要高效的编排平台。德勤董事总经理Chris Jangareddy表示，LangChain等AI公司将会面临越来越多的竞争者，新的编排工具将不断涌现。“目前市场上的许多工具都在追赶LangChain，未来将有更多新玩家出现，”他解释道。
尽管LangChain是目前最受欢迎的工具，但一些公司仍在探索其他解决方案，如微软的Magentic和LlamaIndex等新兴平台。普华永道的Matt Wood表示，编排框架仍处于试验阶段，但无疑会继续发展，并且更多选择将会出现。
更强大的代理与集成能力
随着AI代理在企业工作流程中的深入应用，如何更好地整合不同系统和平台间的代理，将成为一项重要任务。AWS和Slack等平台已经推出了与Salesforce Agentforce或ServiceNow代理的连接工具，使得企业能够在不同平台之间轻松传递上下文数据。
然而，随着代理工作流的复杂性增加，如何支持这些集成并确保协调代理在处理多个平台时的流畅性，将成为技术开发的重点。最新发布的推理模型，如OpenAI的GPT-3和谷歌的Gemini2.0，将使这些代理更加智能和高效。
尽管技术不断进步，纽约人寿首席数据与分析官Don Vu提醒道，企业如果无法确保员工能够有效使用AI工具，那么所有的努力都将付诸东流。“人类行为的改变比部署应用程序更加困难，‘最后一英里’的挑战将成为2025年的持续难题。”
