在斯坦福健康护理系统，一款名为 ChatEHR 的工具已经投入使用，医生们可以像与 ChatGPT 对话一样，使用自然语言查询患者的医疗记录。这一创新的工具旨在加速急诊室病历审核、简化患者转诊总结，并综合复杂的病历信息。
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斯坦福健康护理系统的高级副总裁兼首席信息与数字官迈克尔・阿・费弗在 VB Transform 的座谈中表示，早期试点结果显示，临床用户的信息检索速度显著提高，尤其是急诊医生在关键交接时的病历审核时间减少了40%。这不仅减轻了医生的工作负担，也提升了患者护理质量。
在当今医疗行业，医生花费高达60% 的时间用于行政任务，直接导致了 “睡衣时间” 的出现，即医生不得不在家中继续处理工作事务。费弗表示，他的目标是优化工作流程，减少额外的工作时间，以便医护人员能专注于更重要的工作。
例如，AI 现在能够阅读患者通过在线门户提交的信息，并草拟回复，让人类医生进行审查和发送。尽管这并未显著节省时间，但却有效降低了医生的认知疲劳。此外，患者更友好的信息交流方式也成为了 AI 的重要优势。
费弗提到，ChatEHR 还计划引入智能代理，生成总结和时间线，并为临床审查提供建议。这一创新将帮助医疗团队更好地协调治疗方案，特别是在癌症等需要多学科合作的领域。最终，AI 技术的引入将使医生和护士能够将更多的时间投入到患者护理中。
在此之前，费弗的团队还向斯坦福医学院推出了 SecureGPT，这是一个安全的门户，提供15种不同的模型供用户试验。斯坦福采用了多元化的 AI 开发策略，结合自建模型和安全的外部资源，以满足具体需求。
费弗还强调，斯坦福医院的成功离不开多学科团队的合作，包括首席数据科学家、信息学家、医学信息官和护理信息官等。他们的共同努力，使得这些复杂项目的实施成为可能。
斯坦福医院希望通过这项技术，让每个人都能掌握 AI 的使用，以便更好地解决实际问题。
划重点:
🩺 医生在关键交接时的病历审核时间减少了40%，显著提高了工作效率。
💻 AI 能自动草拟患者信息的回复，减少了医生的认知负担。
🤝 多学科团队合作促进了 AI 技术的成功应用，为患者提供更好的护理。
