在新能源行业的快速发展中，准确的发电量预测和供需管理显得尤为重要。3月26日，蚂蚁数科发布了全新的能源电力时序大模型 ——EnergyTS。这一模型的推出，旨在通过高精度的数据分析，帮助企业优化经营策略，提升运营效率。
EnergyTS 模型在光伏场景下的表现尤为突出，其发电量预测的准确率超越了谷歌的 TimesFM-V2.0和亚马逊的 Chronos-Large 等业界知名模型。根据评测数据，EnergyTS 在行业评测集中的表现让人眼前一亮，这一优势使其成为新能源领域的一项重要工具。
该模型的适用范围广泛，能够有效应用于光伏发电、风力发电、储能系统、微电网、电力交易及虚拟电厂等多个场景。更为便捷的是，企业在使用 EnergyTS 时无需进行额外的训练，直接 “开箱即用”，大大减少了上手难度。
此外，随着全球对可再生能源需求的增加，能源电力领域的技术创新也愈发重要。EnergyTS 不仅帮助企业预测未来的发电量，还能有效分析供需情况，为企业在市场竞争中提供更加科学的数据支持。这意味着，企业在制定经营策略时，能够更好地把握市场脉搏，调整经营方向，最终实现经济效益的最大化。
蚂蚁数科的 EnergyTS 模型为新能源行业带来了新的机遇与挑战，通过先进的数据处理能力，助力企业在激烈的市场环境中立于不败之地。
