知识库:企业级人工智能的“认知与行动”全新驱动力剖析

在数字化转型的浪潮中,企业知识库正经历一场深刻的变革,其角色已从单纯的信息储存容器跃升为驱动认知与行动的核心枢纽。

随着人工智能(AI)技术的飞速发展,企业纷纷寻求通过AI赋能业务增长,但通用大模型虽知识广泛,却难以满足企业对精准性、安全性及业务深度的特定需求。此时,企业知识库作为连接AI大模型与实际业务的桥梁,其价值日益凸显。

过去,知识库虽被视为企业业务的核心,却常因与实际业务脱节而被束之高阁,如同一座鲜有人问津的图书馆。然而,随着AI大模型在业务中的深入应用,企业对知识库的认知和需求发生了翻天覆地的变化。知识库不再只是信息的静态存储,而是成为企业级AI不可或缺的价值源泉。

在腾讯全球数字生态大会成都峰会上,腾讯云不仅展示了其立足“核心技术自研+拥抱先进开源”的多模型策略,还重点介绍了腾讯云大模型知识引擎、腾讯乐享知识库等AI工具产品的最新进展。这些产品旨在推动大模型与企业知识库的深度融合,助力企业快速构建知识管理体系和AI应用。

企业级AI的应用并非开箱即用,而是面临着巨大的知识鸿沟。通用大模型在行业知识及企业环境理解上存在明显不足,如缺乏特定行业的深度知识、难以自动适配企业特有的业务流程等。这些问题限制了通用大模型在企业级场景下的应用效果。

为了弥补这一鸿沟,构建知识库成为关键。通过领域知识注入、知识抽取等技术手段,企业可以整合结构化行业知识库、企业文档等数据,增强模型的专业性和对企业环境的理解。知识库的作用在于为AI提供标准答案,确保大模型的输出结果准确可靠。

腾讯云为此提供了全链路AI原生服务体系,包括模型开发平台TI平台、大模型知识引擎和腾讯乐享知识库等工具。这些工具能够帮助企业快速搭建知识管理体系和AI应用,让AI更懂企业实际业务。例如,科沃斯利用腾讯乐享知识库赋能一线门店导购,实现了产品知识与售卖实战的高效结合,显著提升了人效并节约了成本。

在AI的加持下,知识库的产品形态也在不断发展变化。印象笔记作为深耕知识管理十余年的产品,认为知识引擎的关键在于结合上下文进行知识挖掘,并揭示用户尚未意识到但实际需要补充的新知识。在智能化时代,AI将自动化处理底层工作,提高效率,释放人力,使用户能更高效、有效地执行任务。这是AI时代知识库的核心价值所在。

随着知识库向量化、非结构化数据结构化等技术的发展,以及自然语言交互的普及,知识库产品的未来形态必将发生颠覆性变化。当企业员工能够无缝配合结合了知识库的AI工具开展工作时,降本增效将不再是空谈,而是企业数字化转型的实实在在成果。

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