Chai Discovery推出Chai-2模型,实现零样本抗体设计突破16-20%的命中率,提升科研效率

Chai Discovery于2025年6月30日推出全新AI模型Chai-2,标志着抗体设计领域的重大突破。Chai-2以零样本抗体设计能力著称,实验命中率达16-20%,远超传统方法的0.1%行业标准,为生物制药研发注入新动力。

Chai-2采用多模态生成架构,整合全原子结构预测与生成式建模,可在仅提供目标结构和表位的情况下,从头设计抗体的互补决定区(CDR)。AIbase分析显示,该模型无需模板或高通量筛选,仅需两周即可完成从设计到验证的流程,生成具有纳摩尔级亲和力和药物特性的抗体。在52个未解决抗原测试中,Chai-2命中率大幅领先,5个微蛋白目标测试全部成功,展现出超越传统方法的潜力。

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虽然尚未完全开源,Chai Discovery通过白皮书分享了技术细节,并计划与学术界和工业界合作。AIbase观察到,社交媒体对Chai-2的讨论热烈,其高效设计能力被认为有望加速癌症治疗和传染病防治的药物研发。模型在复杂抗原上的表现仍需优化,未来将通过扩展数据集和算法改进提升泛化能力。

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AIbase认为,Chai-2的高命中率和快速验证周期将推动抗体药物开发,降低成本,尤其在应对新发疾病和个性化医疗方面潜力巨大。Chai Discovery计划整合更多AI技术,构建全面的分子设计平台。Chai-2的发布不仅彰显了AI与生物技术的融合创新,也为全球科研社区提供了新工具,预示着抗体发现的新时代。

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