PayPal 近日发布了全新的智能代理工具包（Agent Toolkit），旨在帮助开发者将 PayPal 的 API 套件与人工智能(AI)框架结合起来。通过采用模型上下文协议(Model Context Protocol，简称 MCP)，这一工具包为支付、发票、纠纷、发货追踪、目录管理、订阅和分析等功能提供了便捷的 API 接入。
MCP 是一项由 Anthropic 提出的标准，旨在规范智能代理如何访问第三方服务和数据源。现在，PayPal 的官方 MCP 服务器已向开发者开放，允许在云环境中进行身份验证的远程 MCP 服务器接入，支持用户在多设备上通过简化的登录程序进行操作。
智能代理工具包为开发者提供了一种简化的方法，使其能够轻松将 PayPal 的商业能力集成到 AI 代理工作流中。这一库充当了 PayPal API 生态系统与现代 AI 框架之间的中介，使得 AI 代理可以处理如订单管理、发票生成和订阅控制等任务，而无需开发者手动实现复杂的 API 集成。
这一工具包的几个关键功能包括:与 PayPal 服务的简单集成，支持的操作包括支付、发票、纠纷、发货追踪、目录、订阅及报告等功能，开发者不必深入每一个 API 端点。目前，该工具包支持 TypeScript，并计划在未来增加 Python 支持，兼容主流的 AI 框架。
借助智能代理工具包，企业可以开发出能够处理各种商业相关任务的智能代理。例如，订单管理和发货追踪功能使得企业能够实现通过聊天界面进行的订单创建和支付处理。智能发票处理则允许 AI 助手根据服务完成情况生成和管理发票，并通过自然语言指令定义参数、发送给客户并监控付款状态。
此外，订阅管理功能使得企业可以开发处理整个订阅生命周期的代理，包括创建产品、设置订阅计划及处理定期付款。实现这些功能的代码示例显示了如何通过简单的 API 调用将 PayPal 的功能与 AI 模型相结合，从而避免了繁琐的自定义代码编写。
业内专家对这一工具包的推出表示关注，尤其是在身份验证和代理身份的问题上。人们对智能代理的法律身份表示疑虑，认为或许需要扩展 “了解客户”（Know-Your-Customer）概念至 “了解代理”(Know-Your-Agent)，以验证代理的身份和授权。
对于希望了解更多的开发者，PayPal 的智能代理工具包的官方文档和示例已在 GitHub 上发布，包含了入门指南和最佳实践，便于开发者在 AI 代理工作流中集成 PayPal 的支付能力。
