药物发现与开发是药理研究中的关键环节，然而目前这一过程仍然依赖大量动物实验。动物实验不仅面临伦理问题，还昂贵且耗时。为了降低这些问题的影响，德国康斯坦茨大学的帕特里克・穆勒教授及其团队正在研发一种名为 “EmbryoNet-AI” 的自动化评估方法，旨在取代传统的动物实验，极大提升药物开发的效率。
穆勒教授最近获得了欧洲研究委员会（ERC）颁发的15万欧元 “概念证明” 资助，以支持其研究项目的进展。EmbryoNet 是基于其在 “ACE-OF-SPACE” 项目中的研究成果而开发的，该软件能够自动检测动物胚胎在发育过程中出现的缺陷，极大地提高了检测速度和准确性。
EmbryoNet 的优势在于它不仅能在早期药物筛选阶段识别潜在的有害物质，还能分析药物的作用机制。穆勒表示，EmbryoNet 甚至在准确性上超过了人类专家。研究团队首次在2023年使用斑马鱼胚胎进行相关实验，结果发表在《自然方法》期刊上。随后，他们将软件扩展至类器官，类器官是用人类干细胞在实验室中培养的仿生组织，可以作为药物研究的模型。
在 ERC 的资助支持下，穆勒团队将继续提高 EmbryoNet 的 AI 模型，拓展其功能，并计划建立一个在线平台，让全球用户都能使用这一软件。通过与其他研究者、工业合作伙伴和相关监管机构的紧密合作，团队希望确保平台满足用户需求及合规要求，最终使 EmbryoNet 成为市场化产品。
EmbryoNet 的全自动化特性使得制药公司可以将其直接整合到研究流程中，实现对数百种物质的高通量测试，快速评估其对特定器官或发育过程的影响，而不再需要进行繁琐的动物实验。这种创新方式不仅能减少动物实验数量，还能显著缩短药物开发周期、降低研究成本。穆勒教授认为，长远来看，EmbryoNet 将彻底改变药物研发的格局。
